与此同时，苹果在iPhone等产品中改进AI功能的努力令人失望。与大型科技领域的同类产品相比，苹果对ChatGPT等AI产品的流行反应较慢，尽管该公司目前正在积极开发一系列生成式AI产品。不过，苹果将难以跟上步伐，部分原因是其对隐私的激进立场将使其无法充分利用在云中运行的最先进的AI形式。
更重要的是，它的作用只是预警，并不是预测。
哈佛大学地球与行星科学教授Brendan Meade能够使用神经网络预测余震的位置。加州理工学院的Zachary Ross和其他研究人员使用深度学习技术从噪声水平很高的数据中分辨出地震信号，从而使得科学家检测出更多的地震。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
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